商业智能（Business Intelligence 简称 BI ）进入中国市场以来，无论是技术层面还是市场对其的认识和理解层面，都随着企业信息化发展到大规模的信息分析和应用阶段而被越来越多的企业所接受和推崇。

商业智能通常被比喻为一条“线”，将企业中现有的各种数据串联在一起，成功的将各种数据转变为信息，并通过多层次、直观的展现方式提供给所需要的管理者和决策者，以帮助企业做出最优的业务经营决策。企业从存在到运营的每时每刻都有无数的状态和数据产生，无论是相对静态的基础数据还是相对动态的业务运营数据，都是与企业的运营和业务相伴随产生的。例如最直观和最常见的是来自于企业信息系统中与企业业务相关的单据、报表、账目、库存情况、生产进度、交易情况、客户和供应商及其相关的数据等，也有一些来自企业外部，通过不同的方式记载和传递的各种行业信息、对手信息等等。这些数据就如同分散在企业各个业务环节上的珍珠，需要有一条线索去将其有机的组织在一起，从而反馈出有价值的信息。孤立的数据本身没有多大意义，只有将各种数据依照一定的规则进行重新加工和组织之后，才能形成对判断有所帮助的信息。这种信息，从其使用者所在的层级确定了数据的综合度，换句话说，商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。这主要取决于使用者本身的数据权限，即所处的高度决定了视野的广度。

从技术和应用方向角度划分，商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。从国内的BI市场和应用情况来看，电信、金融、零售、保险等行业使用相对较早，随着企业信息化应用的日益深入，制造、物流等行业也越来越的开始应用BI，并且操作型BI逐步在大企业普及，BI功能不再以一个独立的软件或系统出现，在CRM、ERP、LRP等管理软件中，都可以发现BI的踪影。也就是说BI不仅限于高层管理者的决策之用，也日益成为普通员工日常操作的工具。

通常而言，BI从日常的操作工具到决策工具，一般有以下几方面的典型的应用和价值。

首先，BI的技术特性决定了BI是一个很好的复杂报表和图形分析的工具。BI系统通过数据建模和数据清洗技术，可以实现多个不同业务系统之间的相关数据的抽取和对比分析。目前企业的信息化现状通常都是通过一个渐近的过程，陆续实施的，各个子系统之间不一定能完全无缝对接。而通过BI工具和相关技术，最基本和最典型的应用，通常可以实现：

多组织、多帐套之间的数据报表的制作和对比分析

多业务系统之间的数据抽取和报表制作、对比分析

实现多维报表、数据切片、数据钻取、图形分析，支持多种样式和媒体的输出，如在企业大厅的背投电视上实时展现绩效等

实现实时和移动办公，支持智能手机、iPad等实时查询数据

方便快捷的数据查询和报表查询模式，支持在电子表格中定义和操作，直接从数据库中取数

其次， BI系统与KPI考核体系相结合的深度应用。企业可以结合对各个业务部门的绩效考核的要求和体系，设计对应的KPI指标，通过BI系统实时掌握相关业务和KPI的达成率和进展情况。

在实现了业务报表的抽取和分析的基础上，可以采取BSC的思想，进一步提升管理水平，对各个业务进行绩效的评价和管理。BSC的思想避免了传统的绩效评价简单的通过财务计量为主的绩效衡量模式，围绕企业的战略目标，利用BSC可以从财务、顾客、内部过程、学习与创新这四个方面对企业进行全面的测评。每个方面都可以根据企业的战略和目标设计相应的KPI指标。BI系统可以实现从各个业务系统中抽取相应的数据来计算KPI指标。

第三，与DSS结合的应用。在前面两者使用的基础上，对于高端用户，可以进一步进行决策支持相关数据模型的建立和应用。此部分完全为客户定制，建立个性化的决策数据支持系统。不同层级的管理者的权限和所面对的数据资源有着很大差别，也就觉得了BI系统所发挥的价值会有很大差异。BI系统的真正的对数据的分析和对比，往往不是在一个业务点或一个业务部门，其更大的价值往往在于抬高视野，站在整个业务链条上，对多个业务环节或业务部门的数据进行综合、统计、分析，从而从数据本身真正反馈出有价值的信息供决策者进行相应的判断。也只有在这层级上的深入应用，才是BI系统相关的各项技术真正发挥其优势和价值的应用场景。

一个系统的价值和成功的标准往往是仁者见仁，智者见智。对于企业而言，在目前阶段能适用，并在日常的企业生产、运营过程中真实应用，而系统本身有一定的柔性，在将来仍能在可预见的调整之后持续适用，就是成功的应用！

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